Compromiso de Notion con la seguridad de la IA

Agregar integraciones de cumplimiento y seguridad
En este artículo

Conoce el enfoque de Notion en materia de seguridad de la IA 🛡️


Notion desarrolla la IA de Notion de forma responsable y segura, con el objetivo de crear herramientas extraordinarias para el trabajo de tu vida. Notion evalúa continuamente sus prácticas de seguridad en IA conforme evoluciona el sector, con el fin de garantizar la máxima protección posible de los espacios de trabajo y los datos asociados de nuestros clientes.

La IA de Notion está integrada en tu espacio de trabajo y te ayuda a buscar, conversar y escribir, para que puedas trabajar mejor y más rápido. Consulta este artículo para más información.

Transparencia:

Notion se compromete con la transparencia, manteniendo a los usuarios informados sobre cómo se desarrolla, implementa y utiliza la IA de Notion. Informamos a nuestros clientes sobre los modelos de IA en uso (como los desarrollados por OpenAI y Anthropic) de forma periódica y nos comprometemos a ofrecer comunicaciones claras y accesibles sobre Notion y sobre los subprocesadores que contribuyen a las funcionalidades de la IA de Notion.

Desarrollo y uso de modelos

  • Notion emplea modelos desarrollados por sus subprocesadores, organizaciones como OpenAI y Anthropic, para ofrecer las funcionalidades de la IA de Notion a nuestros clientes.

  • Estos modelos siguen las prácticas de seguridad de sus organizaciones proveedoras, como las de OpenAI y Anthropic.

  • Nuestros modelos y herramientas de IA no están diseñados para tomar decisiones automatizadas sobre personas, sino para ayudar a nuestros clientes a realizar su trabajo de manera más rápida y eficiente.

Privacidad y seguridad del usuario final

  • De forma predeterminada, no utilizamos los datos de tu espacio de trabajo ni tu información personal para entrenar nuestros modelos.

    • Para los clientes interesados, Notion ofrece el programa AI LEAP, que permite compartir datos del espacio de trabajo con el fin de contribuir a la mejora de los modelos subyacentes, a cambio de acceso prioritario a futuras mejoras y funciones de la IA.

  • Cualquier información empleada para impulsar la IA de Notion se compartirá con subencargados de IA con el único propósito de poder brindarte las funciones de la IA de Notion. Exigimos a todos nuestros subrocesadores que acepten obligaciones contractuales que prohíben cualquier uso de los datos de los clientes para entrenar sus modelos. Descubre más sobre las prácticas de seguridad y privacidad de la IA de Notion aquí →

  • Implementamos controles de seguridad orientadas al usuario final para garantizar interacciones seguras con los modelos y sus resultados, como el punto final de moderación de OpenAI.

  • Colaboramos con organizaciones como ROOST (Robust Open Online Safety Tools) para aprovechar y respaldar herramientas de confianza de IA de código abierto, con el objetivo de hacer que nuestra plataforma sea más segura para nuestros clientes.

Pruebas y controles internos

  • Antes de su implementación, nuestros modelos son sometidos a rigurosas pruebas internas con el fin de garantizar su precisión y fiabilidad para los usuarios.

  • Notion cuenta con un programa integral de seguridad y privacidad, que incluye múltiples certificaciones orientadas a proteger el tratamiento de tus datos (por ejemplo, SOC 2 Tipo 2, ISO).

  • Realizamos evaluaciones exhaustivas de proveedores como OpenAI que procesan datos de clientes, a fin de garantizar que cumplan con nuestros estándares y con las expectativas de nuestros clientes en cuanto al tratamiento de sus datos.

Mejora continua

  • Notion actualiza e implementa de forma continua nuevos modelos con el objetivo de optimizar el servicio ofrecido a sus clientes, mediante la evaluación permanente de la eficacia tanto de los modelos como del producto, y la incorporación de mejoras iterativas.

  • Notion evalúa y selecciona periódicamente modelos de terceros en función de su capacidad para satisfacer las necesidades de los usuarios, y revisa de manera continua el rendimiento de los modelos nuevos y existentes, para evitar que los usuarios dependan de tecnologías de bajo rendimiento.


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